Wij bouwen zelf.
Je data blijft waar hij hoort.
Royaal heeft een eigen AFAS-omgeving en bouwt daarin wat we bij klanten nodig hebben: dashboards in InSite, een planner, en de connectoren eronder. AI gebruiken we bij het bouwen. Niet als bewaarplaats voor je bedrijfsgegevens.
Vier afspraken die we niet oprekken
De vraag in AFAS-land is niet of AI kan, maar of je bedrijfsdata er veilig bij blijft. Daarom staan onze regels vast voordat er iets gebouwd wordt.
Geen bedrijfsdata in een taalmodel
Wij werken met hygiëneregels: afspraken over wat wel en niet in AI mag. Klantgegevens staan aan de verkeerde kant van die streep. Een model dat meehelpt bouwen, ziet de structuur van een omgeving: veldnamen, tabellen, de opzet van een connector. Niet de inhoud.
De data leeft in het product, niet in de AI
Dat is de kern van onze werkwijze. AI helpt het product maken; jouw gegevens komen alleen in dat product terecht, binnen je eigen omgeving en de bijbehorende verwerkersovereenkomst. Het model weet dat een veld bestaat, niet wat erin staat.
AI levert geen af product, wij wel
Ontwikkelaars hebben een punt als ze zeggen dat AI geen compleet en geen veilig product oplevert. Dat klopt. Wat eruit komt is een eerste versie: die wordt nagelopen, getest met echte gegevens en beheerd als elke andere applicatie. Onze naam staat eronder, niet die van een model.
Alleen waar het iets oplost
Wij zetten AI niet in omdat het kan. De grootste winst in AFAS zit in connectoren en inrichting, en daar komt geen AI aan te pas. Vraag ons dus gerust waar de AI in een oplossing zít, en waar niet.
Wat AFAS zelf al doet, doen wij niet nog eens
AFAS heeft met JONAS zijn eigen AI in het pakket. Wij benutten die zo goed als het kan en bouwen alleen waar de standaard niet komt. Dezelfde lijn als bij onze inrichting: eerst het pakket, dan pas eigen werk.
Een dashboard op maat, met signalering erboven
Welke cijfers erin staan, bepaal je zelf. Wij bouwen het dashboard op je behoefte en niet op een vaste sjabloon, en zetten er een signalering boven die aanwijst wat afwijkt.
Hieronder zie je wat een gebruiker in InSite ziet: eerst de cijfers, dan de ontwikkeling, dan de afwijking, en dan de uitleg in gewone taal. Elk getal is doorklikbaar naar de regels waaruit het is opgebouwd.
Personeel & verzuim
Periode 8 · 2026 · alle organisatie-eenhedenVerzuim in periode 7 komt uit één organisatie-eenheid
Het verzuim van 7,2 % in periode 7 ligt 2,4 procentpunt boven het gemiddelde van de zes voorgaande periodes. De stijging zit volledig bij Productie Noord en betreft vier langdurige meldingen. Bij twee van die dossiers staat nog geen probleemanalyse vastgelegd; de termijn uit de Wet verbetering poortwachter verloopt binnen 11 dagen.
Voorbeeldweergave met fictieve cijfers. De signalering rekent op getotaliseerde cijfers per periode en organisatie-eenheid, niet op persoonsdossiers.
- Data uit AFAS
- Cijfers
- Ontwikkeling
- Afwijking
- Uitleg
Op maat, niet uit een sjabloon
Welke cijfers, welke indeling en welke signalering: dat volgt uit wat je wilt weten, niet uit wat de tool standaard laat zien.
In korte tijd live
Staan de gegevens in AFAS, dan hoeft er geen datawarehouse te komen. Wij zetten het op de bestaande omgeving.
Doorklikbaar
Een cijfer is nooit een dood getal: klik erop en je ziet de regels waaruit het is opgebouwd.
Op een Europese server
Gehost binnen Europa, met een verwerkersovereenkomst en alleen de gegevens die het dashboard nodig heeft.
Klik zelf door een dashboard heen
Hieronder staat een werkend voorbeeld: filteren op jaar, maand, branche en verkoper, doorklikken naar offertes en merken, en cijfers die meebewegen.
Fictief bedrijf, fictieve cijfers, fictieve klantnamen. De opzet is wel echt: zo bouwen we een dashboard voor een klant, op zijn eigen gegevens uit AFAS.
Werkt het beste op een breed scherm. Op een telefoon is het nieuwe tabblad handiger.
Vier schakels, en geen ervan is een zwarte doos
Voor wie wil weten wat er technisch gebeurt, en voor je functioneel beheerder, die dit straks moet kunnen navertellen.
GetConnectoren
Alleen de velden die nodig zijn, per onderwerp. Wat niet nodig is, verlaat de omgeving niet.
Verwerking
De gegevens worden per periode klaargezet en vergeleken met de eigen historie en de afgesproken norm. Gewone rekenregels, geen model.
Signalering
Pas hier komt taal in beeld: de afwijking wordt beschreven en herleid. De cijfers komen uit de berekening, niet uit het model.
InSite
Het resultaat staat als pagina in je eigen AFAS-omgeving. Dezelfde inlog, dezelfde autorisaties.
Wat er met je gegevens gebeurt, staat op papier
Er gaan alleen de gegevens de omgeving uit die het dashboard nodig heeft. De hosting staat binnen Europa en de verwerking is vastgelegd in een verwerkersovereenkomst. Wij vertellen precies welke onderdelen waar staan en wie erbij kan, ook als je functionaris gegevensbescherming daar schriftelijk om vraagt.
Mensen inplannen in InSite, met per gebruiker een eigen beeld
Wij plannen onze eigen consultants met deze planner. Hij zit niet naast AFAS maar erin: als pagina in InSite, met dezelfde inlog en dezelfde rechten.
Dat laatste is het punt. Een planner loopt vast zodra iedereen alles ziet. Hier bepaalt de rechtenstructuur van je omgeving wat iemand te zien krijgt: de planner het hele team, de medewerker zijn eigen week.
Een dag opschuiven: sleep het blok van maandag naar dinsdag. Werk overdragen: sleep het naar de regel van een collega. De bezetting rekent direct mee, en Ctrl+Z zet het terug.
Zelfde pagina, andere gebruiker
Mariëlle opent dezelfde planner, maar ziet alleen haar eigen week: geen bezetting van collega's, geen klantnamen buiten haar opdrachten. De layout volgt de rechten uit AFAS, dus je richt de autorisatie één keer in en de planner houdt zich eraan.
Voorbeeldweergave met fictieve klanten. Klikken is plannen, slepen is verplaatsen, over dagen én medewerkers slepen plant samen.
- Leeg raster
- Inplannen
- Bezetting
- Slepen en overdragen
- Dubbele boeking
- Rechten per gebruiker
In InSite, niet ernaast
Geen extra pakket, geen tweede inlog en geen aparte gebruikersadministratie. De planner is een pagina in de omgeving die je al hebt.
Een eigen beeld per rol
Planner, leidinggevende of medewerker: dezelfde pagina laat op basis van de rechten uit AFAS een andere layout zien.
Eerst intern, daarna bij klanten
Wij plannen er onze eigen consultants mee. Wat we tegenkomen, lossen we op voordat een klant het tegenkomt, en hij is ook voor klanten geschikt.
Met connectoren haal je er nóg meer uit
Voordat AI ergens iets toevoegt, moet de data eruit kunnen. Daar zit in de praktijk de grootste winst, en dat heeft niets met AI te maken: GetConnectoren en UpdateConnectoren openen AFAS naar buiten en naar binnen.
Daarmee kan er veel meer dan de meeste organisaties benutten: gegevens beschikbaar maken voor rapportage en andere systemen, mutaties geautomatiseerd terugschrijven, en processen die nu langs AFAS heen lopen er alsnog in trekken.
-
Naar buiten
Dashboards, rapportages, externe portalen en systemen die AFAS-gegevens nodig hebben, met alleen de velden die er echt bij horen.
-
Naar binnen
Mutaties, urenregels en facturen die vanuit een ander systeem in AFAS landen, met validatie ervoor.
-
En het opruimen
Gegroeide omgevingen hebben connectoren waarvan niemand meer weet wie ze aanroept. Wij brengen ze in beeld en zetten uit wat niets doet.
Wil je dit op je eigen cijfers zien?
We zetten een dashboard op met je eigen gegevens, zodat je kunt beoordelen of de signalering ook echt iets vertelt wat je nog niet wist.